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    由国家工商总局广告监督管理司、消费者报社和中国消费网联合举办的首届典型违法广告形式漫画大奖赛近日圆满落幕。  附:赛事前三名成绩  100公里男子组  冠军杨家根8小时27分11秒  亚军JorgeMaravilla8小时55分42秒  季军运艳桥9小时19分19秒  100公里女子组  冠军TinaLewis10小时35分38秒  亚军周玲君11小时23分27秒  季军邢如伶11小时45分20秒  50公里男子组  冠军李少壮3小时35分07秒  亚军尤培良3小时35分57秒  季军谢伟3小时51分10秒  50公里女子组  冠军张谦4小时26分09秒  亚军张辉骥4小时39分03秒  季军SarahEdson4小时57分39秒责任编辑:张慧

分国别调查中,受访者对今年中韩关系走向评价较为积极,认为两国“关系更紧密”的较去年增加个百分点。本次调查采用随机抽样电话访问方式,调查对象为北京、上海、广州、长沙、成都、西安、沈阳7城市民众,共回收有效问卷1515份。

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为了贯彻落实党要管党、从严治党方针,严明组织纪律,大力营造风清气正的用人环境,保证《干部任用条例》严格执行,经中央同意,现提出如下意见。

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选择合适的云平台,加速AI赋能教育

2018-12-12 15:06:38  来源:51CTO

摘要:当今,在线教育的形式和内容趋于多样化,便利程度也在不断提高,在线学习的方式在用户中得到了普及,尤其是通过在线方式学习英语,更是成为了众多用户的首选。在线教育用户数量与日俱增的同时,越来越多的教育机构也争先恐后地加入到了在线教育行业大军。
关键词: 平台
  当今,在线教育的形式和内容趋于多样化,便利程度也在不断提高,在线学习的方式在用户中得到了普及,尤其是通过在线方式学习英语,更是成为了众多用户的首选。在线教育用户数量与日俱增的同时,越来越多的教育机构也争先恐后地加入到了在线教育行业大军。
 
  北京先声教育科技有限公司(以下简称"先声教育")是一家AI技术服务商,目前落地在K12 教育领域。先声教育专注为教育机构提供在线口语、听说考试、写作评测系统及定制化技术服务,通过AI 技术与教学场景的深度融合,升级传统教育模式,促进教学相长,推动效率改善。基于语音识别、自然语言处理等核心技术,先声教育自主研发了智能口语测评、智能写作批改、自适应学习、智能对话及情感识别等技术解决方案。
 
  挑战随之而来
 
  根据对市场和技术成熟度的分析判断,先声教育选择智能语音测评和智能写作批改作为AI 技术与教育场景结合的切入点,专注于输出底层技术,以云计算的形式提供给合作伙伴,提高教育能效,使客户可以更好地为教学双方服务。这样一来,挑战也就随之而来。
 
  首先要充分保障语音和写作测评核心业务稳定、高效运行。在此基础上,要尽量向IT 后台简单、无感知的目标迈进,降低运维压力,释放资源。
 
  在稳定性方面,作为底层的智能技术供应商,先声教育服务的稳定性不仅关系着自身业务和客户商誉,更是关系到整个在线教育产业链产品和服务创新的关键所在。底层平台毫秒级的延迟、后台监控忽高忽低的锯齿,反映到最终用户的前端界面,有可能就是糟糕的卡顿体验。
 
  在伸缩性方面,据先声教育基础架构部负责人介绍,先声教育每天收到的测评请求量级已达几千万次,这些请求很可能是在某一时间段集中发生,比如晚上18:00-22:00。如何满足高并发的大流量场景,应对每天高差达几十倍的流量高峰,是一个巨大的挑战。
 
  因此,对先声教育来说,IT 后台系统必须具备极强的稳定性和高可用性,同时兼顾可扩展性和灵活性,丰富的SDK 和友好的开发测试环境同样非常重要。

 
  选择AWS,满足核心指标
 
  评估选择云服务时,先声教育设定了三个基本核心指标:相同机型成本对比、万次请求成本对比和整体运行故障率对比,希望在满足"整体运行故障率"维持在极低水平和可接受范围的前提下,尽可能降低"万次请求成本"。先声教育曾使用过其它云服务商的服务,过程中碰到过不少问题,包括磁盘IO 速率低、网络不稳定、CPU 性能不匹配等,甚至遇到过比较尴尬的场景,买不到服务商承诺的计算实例,严重影响到核心业务的稳定运行。
 
  在经过详细对比后,先声教育选择了Amazon Web Services (AWS)。
 
  据先声教育联合创始人及CTO 秦龙介绍,先声教育的服务是以云服务的形式输出给客户的,无论是使用AWS的计算单元还是存储、VPC(Virtual Private Cloud),可以理解成AWS是一个接口,先声教育会把不同的服务请求通过AWS进行处理。以语音测评为例,语音测评是对学生英语口语能力的测评,如发音、流利程度等。在AWS服务器上运行先声的语音测评模型和服务后,通过AWS服务结果再返回给用户。
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  AWS功能丰富,产品快速迭代,企业级的支持服务非常到位,这些都是先声教育选择AWS 云服务的重要原因。
 
  对于先声教育来说,希望使用技术和服务都比较成熟的云服务厂商。并且,先声教育最需要的是基础的产品和能力。目前,先声教育用到的AWS产品有Amazon EC2 、Amazon S3、Amazon Glacier 、Auto Scaling、Elastic Load Balancing 、Amazon CloudWatch、Amazon EBS。
 
  先声教育从2018 年初开始测试由西云数据运营的AWS 中国(宁夏)区域,并于1 月15 日完成智能语音测评集群的搭建,上线并正式提供给用户使用。同时,于2 月在由光环新网运营的AWS 中国(北京)区域部署API 入口,进一步降低部分城市接入时延。在评估AWS 云服务的过程中,先声教育秉持"循序渐进"的原则,全面涉及功能测试、压力测试到最后真实用户的灰度测试。同时,充分考虑、综合衡量云服务商基础功能与自身需求的匹配度,大流量高并发场景下的抗压能力等因素。
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  先声教育基于AWS 云平台的架构图
 
  采用AWS 云服务后,先声教育能够将更多的精力和时间用于业务创新和产品市场拓展,有效降低了公司的整体运维成本。在同等资源配置的情况下,有能力对外提供更高效的服务。基于AWS 搭建多云环境、自动可扩展的服务集群后,先声教育可以放心大胆地向前拓展业务。此外,AWS 提供的 Amazon EC2、Amazon EBS 实例性能强劲,对比先声教育曾使用的其它云平台,磁盘IO 等待时间平均降低25%-33%;内网连通性很好。
 
  同时,服务整体稳定性得到了显著提升,从监控图表上几乎看不到忽高忽低的锯齿现象。结合CloudWatch,先声教育可以进一步细化监控,实现主机内部的透明访问,精确管理云主机。AWS 云平台提供丰富且功能强大的SDK,简化运维开发,轻松实现更高级别定制化的自动扩容。
 
  先声教育的应用需要大量的音频交互,持续稳定的网络连接是关键。AWS 云服务稳定性好,网络延迟低而且抖动小,是先声教育非常看重的地方。同时,AWS云平台提供了很好的弹性,非常适合教育类应用的流量峰谷特征和场景,能有效降低降低后期的综合使用成本。
 
  记者视点
 
  对于在线教育来说,长连接是其核心特征,如果后台不具备强大的性能和稳定性,一切服务和体验都无从谈起。从某种程度上说,云平台成就了在线教育一点也不夸张。

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